Jury
Alex Cristia - École Normale Supérieure
Nicolas Claidière - CNRS Aix Marseille University
Alberto Acerbi - Brunel University
Coralie Chevallier - École Normale Supérieure
Résumé
Les retards de langage précoces pouvant avoir des conséquences négatives sur l'alphabétisation, le comportement, les interactions sociales et les résultats scolaires des enfants jusqu'à l'âge adulte, les interventions précoces ont été décrites comme un meilleur investissement sociétal que les interventions tardives. Mais comment pouvons-nous déterminer rapidement et précisément quels enfants sont à risque ?
De l’étude du traitement du signal à l’étude du développement et l’acquisition du langage
En alliant leurs expertises, le BabyLab de l'Ecole normale supérieure et Babilou souhaitent faire progresser la recherche sur l’acquisition du langage chez les tous petits.
Ce nouveau partenariat de recherche porte sur les travaux conduits par Cécile Crimon, doctorante au Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique. La scientifique questionnera spécifiquement le rôle et l’impact de l’environnement social et linguistique dans le développement du langage chez l’enfant.
Abstract: Most language use takes place in situated environments where visual perception goes hand in hand with language processing. I will discuss some recent projects by my research group related to modelling language generation in visually grounded contexts using state-of-the-art AI techniques. I will first focus on individual cognitive processes and present a model of image description generation that exploits information from human gaze patterns recorded during language production. In the second part of the talk, I will move on to two-person dialogue setups.
Quels sont les liens entre nos émotions et nos actions ? Comment adapter nos comportements aux signaux socio-émotionnels émis par les autres individus ?
Le projet " Experience effects in early language acquisition ", une étude à échelle mondiale
Turning regularities into categories is an important aspect of human cognition. We can make generalizations about new events and entities based on the categories we think they belong to. Structuring knowledge into categories also facilitate search and retrieval. Moreover, remembering specific instances of categories (e.g., the first day at a job) is crucial for how we process information. Similarly, artificial intelligence systems require the capacity to represent and reason about both categories and instances.
Joint presentation of the CogAI team, which serves as an introduction to this first season of CogAI.
This seminar aims to open that dialogue between the fields of Cognitive Science and Artificial Intelligence. Speakers may come from one field or the other, but all will use this opportunity to reflect on how a pairing between the two fields can be stronger than the sum of the parts.
