L'ingénierie inverse du développement du langage chez l'enfant (thématique générale)

Les nourrissons apprennent leur première langue sans effort, sans supervision explicite, tout en étant immergés dans un environnement complexe et bruyant. Les nourrissons ne semblent pas suivre un ordre hiérarchique (sons, puis mots, puis phrases) comme le feraient les adultes, mais ils commencent plutôt à apprendre tous ces niveaux linguistiques en parallèle.

Le but de notre projet est de déchiffrer ce processus d'apprentissage déroutant en appliquant une approche d'"ingénierie inverse", c'est-à-dire en construisant un apprenant artificiel du langage qui imite les étapes d'apprentissage du nourrisson. Nous utilisons des techniques d'ingénierie et de mathématiques appliquées (reconnaissance automatique de la parole, traitement du signal, apprentissage automatique) sur de grands corpus d'interactions verbales entre enfants et adultes dans plusieurs langues. Nous développons des algorithmes psychologiquement plausibles (non supervisés) et biologiquement plausibles (bio-inspirés) qui peuvent découvrir des catégories linguistiques (mots, syllabes, phonèmes, caractéristiques). La validité de ces algorithmes est ensuite testée chez des nourrissons ou des nouveau-nés à l'aide de techniques comportementales (suivi des yeux) ou d'imagerie cérébrale non invasive (spectroscopie proche infrarouge, EEG). 

Voici la liste des sujets de stages proposés par l'équipe CoML pour l'année 2021-2022.

Des connaissances en mathématiques et en linguistique sont préférables. Les connaissances en programmation sont obligatoires.

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